ReComputer J1020 v2 - Nvidia Jetson Nano 4 ГБ ОЗП + 16 ГБ eMMC - Seeedstudio 110061441 518365

Описание продукта: reComputer J1020 v2 - Nvidia Jetson Nano 4 ГБ ОЗУ + 16 ГБ eMMC - Seeedstudio 110061441

reComputer J1020 v2 из серии Jetson базируется на модулеNvidia Jetson Nanoс передовыми системами искусственного интеллекта (ИИ). Он оснащен4 ГБ оперативной памятиі16 ГБ памяти eMMCПлата оснащена рядом модулей расширения и промышленной периферии, что делает reComputer Jetson подходящей для внедренияИскусственный интеллект.Этот процесс осуществляется с помощью популярных моделей глубоких нейронных сетей (DNN) и фреймворков машинного обучения (ML). Мини-компьютер можно использовать для классификации и обнаружения объектов в реальном времени, оценки положения, семантической сегментации и обработки природного языка (NLP). reComputer J1020 v2 имеет встроенный модуль Nvidia Jetson Nano, а плата-носитель имеет те же размеры, что и комплект разработчика Nvidia Jetson Nano, и оснащена...4 порта USB 3.0, слот M.2 Key M, порт HDMI и DisplayPort. 

reComputer J1020 v2 имеет установленное программное обеспечениеРеактивный ранец 4.6.1с богатым набором ввода/вывода. ИИ-блок позволяет внедрять Edge AI в видеоанализ, обнаружение объектов, обработка природного языка, медицинскую визуализацию и робототехнику в различных областях: умные города, безопасность, промышленная автоматизация, умные фабрики.

Основные характеристики reComputer J1020 v2

• Альтернатива комплекту Nvidia Jetson Nano Debeloper Kit. Базируется на Nvidia Jetson Nano 4GB, имеет несколько контактов ввода / вывода, включая порт Gigabit Ethernet, 4 порта USB 3.0 Type-A, порты HDMI и DP, а также 16 ГБ памяти eMMC и SSD-накопитель.
• 128 ядер Nvidia CUDA обеспечивают 0,5 TFLOP (FP16) для работы платформ и моделей искусственного интеллекта в таких приложениях, как классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация и обработка речи.
• Предустановлено официальное программное обеспечение Nvidia JetPack, готовое к работе с облачными приложениями.
• Поддержка и разнообразные инструменты для создания быстрых и надежных ШИ-приложений, предоставляемых партнерами Seeed Edge AI.

Применение reComputer Jetson

Серия reComputer Jetson может быть использована для создания автономных машин и сложных систем искусственного интеллекта в таких сферах, как распознавание изображений, обнаружение и локализация объектов, распознавание движения, семантическая сегментация, обработка видео и интеллектуальный анализ.

Выведите ИИ на грани дикой природыБПЛА, дрон, сохранение дикой природы, сельское хозяйство

Умные города: дорожное движение, розничная торговля, охрана здоровья

Промышленность: производство, логистика, доставка, сервис

Система предварительной компиляции для интеграции Edge AI

Модули и комплекты разработки Nvidia Jetson используют один и тот же программный стек, поэтому вы можете написать приложение один раз и запустить его на других платах Jetson. Программное обеспечение Jetson обеспечивает комплексное ускорение для приложений искусственного интеллекта и ускоряет время вывода на рынок. Используемые в модуле передовые технологии Nvidia также распространяются на центры обработки данных и облачные развертывания на периферии. Nvidia JetPack включает Nvidia Container Runtime с интеграцией Docker, обеспечивающей ускорение контейнерных приложений на графическом процессоре на Jetson Jetpack. Он также поддерживает сервер Nvidia Triton Inference для упрощения развертывания моделей искусственного интеллекта в больших масштабах.

Содержание набора

• Наномодуль Jetson
• Опорная пластина
• Блок питания 12В/2А (с 5 сменными адаптерами)
• Акриловая крышка
• Алюминиевая рама
• Радиатор

Интерфейсы в reComputer Jetson

Данная плата, совместима с Nvidia Jetson Nano, имеет HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, USB 2.0, разъемы для камеры CSI, GPIO, I2C, I2S, вентиляторы и другие расширенные периферийные интерфейсы. Она имеет почти такой же функциональный дизайн и размер, как и плата Nvidia Jetson Nano. Ее небольшой размер, богатый набор интерфейсов и высокая производительность открывают новые возможности для всех встроенных систем искусственного интеллекта и периферийных систем.

1. Разъем управления и UART
2. CAN (выключено)
3. 2-контактный разъем RTC
4. Разъем вентилятора
5. 2 разъема для камеры MIPI-CSI
6. 40-контактные разъемы (GPIO, I2C, UART)
7. 260-контактный разъем SODIMM
8. 4 порти USB 3.0
9. Разъем PoE
10. Гигабитный Ethernet порт
11. DisplayPort и HDMI
12. Светодиодные диоды
13. Разъем питания постоянного тока
14. USB типа C
15. M.2 КЛАВИШ E (выключено)
16. Разъем RTC
17. Клавиша M.2 M