опис
Ускоритель Coral M.2 с двойным Edge TPU — это модуль ускорителя машинного обучения, который обеспечивает работу сопроцессора Edge TPU в существующих системах. Edge TPU — это небольшая ASIC-микроссхема, разработанная Google, которая обеспечивает высокопроизводительный логический вывод (ML) с низкими требованиями к энергопотреблению. Встроенные два сопроцессора Edge TPU, каждый из которых способен выполнять 4 триллиона операций в секунду (TOPS), потребляя 0,5 Вт на TOPS (2 TOPS на ватт). Он способен реализовывать передовые модели мобильного зрения, такие как MobileNet v2, со скоростью около 400 кадров/с и низким энергопотреблением.

Ускоритель M.2 с двусторонним TPU – это карта, разработанная для установки в любой стандартный слот Mini PCIe. Это обеспечивает легкую интеграцию с платформами ARM и x86, поэтому вы можете добавить ускоритель машинного обучения к таким продуктам, как встроенные платформы или мини-компьютеры. Он работает с компьютерами под управлением Debian Linux и Windows 10. Комплект поддерживает модели TensorFlow Lite, поэтому вам не нужно создавать модели машинного обучения с нуля, а также AutoML Vision Edge, что позволяет создавать точные собственные модели классификации изображений. Производитель предоставляет полную документацию вместе с комплектом, а также краткое руководство по началу работы и многочисленные примеры.

Свойства
- 2 прискорювача Google Edge TPU ML
- 8 TOPS общая пиковая производительность (int8)
- 2 TOPS на ват
- Интегрированный энергетический менеджмент
- 2 интерфейса PCIe Gen2 x1 (один на Edge TPU)
- Модуль M.2-2230-D3-E
- Разъем M.2 Key E
- Размеры: 22 x 30 x 2,8 мм
- Рабочая температура: от -40 до 85°C
| Основные | |
|---|---|
| Состояние | Новое |
| Производитель | ARM |
- Цена: 6 250 ₴




