Камера ArduCam Sony IMX219 8MPx с креплением M12 - ночная с объективом LS-1820 - для Raspberry Pi 504484

Описание продукта: Камера ArduCam Sony IMX219 8MPx с креплением M12 - ночная с объективом LS-1820 - для Raspberry Pi

Модуль камеры с сенсором Sony IMX219, оснащенныйОбъектив LS-1820 NOIRсодействиядневная и ночная работаблагодаря ИК-фильтру. Подключено к специальному разъему миникомпьютера Raspberry Pi, версии 4B, 3B+, 3B, 2. Устройство имеет 8 мегапиксельную матрицу, поддерживает режим HD 1080 px / 30 fps.

Спецификация

• Камера совместима с Raspberry Pi версий 4B, 3B+, 3B, 2
• Матрица: 8 Мп
• ПЗС-сенсор: 1/4 дюйма
• Датчик:Sony IMX219(документация)
• Разрешение: 3674 x 2760 пикселей (активная 3280 x 2464 пикселей)
• Размер пикселя: 1,12 x 1,12 мкм
• Видео: до 1080p, 30 кадров/с
• Крепление объектива: M12x0.5 или CS (с адаптером)
• Объектив: LS-1820 NOIR
• Угол обзора: 100°
• Размер пластины: 36 x 36 мм
• Инфракрасный датчик: чувствительность к инфракрасному свету

Входит в комплект

• Камера Sony IMX219 8 Мп с объективом LS-1820 NOIR
• Лента для подключения к Raspberry Pi

Видео, которое показывает, как подключить камеру к мини-компьютеру.

Камера ArduCam Sony IMX219 8MPx с креплением M12 - ночная с объективом LS-1820 - для Raspberry Pi

Камера Raspberry Pi ArduCam оснащена объективом LS-1820 Noir и сенсором Sony IMX219 с разрешением 8 Мп и углом обзора 100°. Параметры модуля обеспечивают плавную видеозапись со скоростью 30 кадров в секунду, что удовлетворяет потребности даже самых требовательных проектов.

Камера для Raspberry Pi от ArduCam

Связь между модулем и мини-компьютером осуществляется через интерфейс CSI, что обеспечивает высочайшее качество передаваемых изображений, полученных платой Raspberry Pi. Камера также позволяет использовать сменные объективы с совместимыми в системе крепления M12, что позволяет легко менять ее фокусное расстояние или угол обзора.

Камера Raspberry может быть использована как ключевой компонент в построении промышленных систем мониторинга и автоматизации. Ее также можно успешно использовать в нейронных сетях для автоматического распознавания изображений.